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팬데믹이 엣지컴퓨팅에 근본적인 변화를 가져오고 있다. 지난 2년 간 원격·재택근무가 증가하고 다양한 애플리케이션에 대한 요구가 달라지면서 엣지컴퓨팅은 급성장하고 있다. 엣지컴퓨팅은 전에는 상상하지 못했던 영역들로 확대되면서 핵심 디지털 인프라의 핵심으로 자리했다. 제조현장(산업용 엣지컴퓨팅)에서든 실외 또는 유통매장의 창고에서든 랙(Rack)이 데이터센터가 되고 있다. 이러한 상황에서 데이터센터의 유연성과 표준화는 매우 중요한 이슈로 자리하고 있다. 견고한 회복성 또한 중요하며 물리적 보안 역시 빼놓을 수 없다. 수많은 엣지 데이터
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최태우 기자
2022.12.14 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 파인 튜닝과 평가절차에 대해 알아보겠다.이전 기고문 확인하기☞ 딥러닝(DL)을 활용한 한국어 질의응답 예측 기술 톺아보기 ①☞ 딥러닝(DL)을 활용한 한국어 질의응답 예측 기술 톺아보기 ②파인 튜닝사전훈련 모델이란 BERT와 같은 대용량 데이터세트의 자연어 언어 모델 작업을 사전에 훈련시켜 놓은 모델을 뜻한다. 이미 검증된 성능으로 훈련시킨 언어모델의 가중치를 사용함으로써 한글 질의응답이 담긴 소규모 train 과 dev 데이터세트로도 좋은 성능을 낼 수 있다. 파인 튜닝(fine tuning)이란 B
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최태우 기자
2022.10.28 13:00
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글로벌 경쟁의 심화, 시장 권력의 고객 이동은 뛰어난 품질이 기업의 성공이라는 공식을 고착시키고 있다. ICT의 고도화, 글로벌 공급망 체계의 확산은 고객에게 더 폭넓은 선택권을 제공하고 있으며, 이같은 상황은 B2C와 B2B 구분없이 진행 중이다. 품질 관리는 기업 내부적으로는 제품 원가, 업무생산성, 수익성과 직결되고 외부적으로는 시장 점유율, 리콜 및 브랜드 가치를 좌우하는 요소로 작용한다. 2009년 대규모 리콜사태로 천문학적인 손실과 소비자 신뢰 상실로 벼랑 끝에 내몰렸던 토요타 사례를 보자. 토요타는 전사적 품질경영 강화
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최태우 기자
2022.10.11 11:08
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인공지능(AI)은 우리의 삶과 일, 복잡한 문제를 해결하는 방법을 변화시키는 등 인간의 일상 생활에 있어 중요한 부분으로 거듭났다. 신경 질환을 앓고 있는 사람들을 위한 음성 뱅킹 시스템부터 자율주행차량이 더욱 안전한 주행을 할 수 있도록 지원하고 강수량 패턴과 인구 추세를 잘 이해하도록 돕는 연구까지, AI는 인간이 마주한 장애물을 극복하고 더 안전한 사회를 만들며 더 나은 미래를 건설하기 위한 해결책을 개발할 수 있도록 지원한다.실제로 AI기술이 제공하는 실질적인 혜택에도 불구하고 할리우드와 같은 영화계에서는 이것(AI)을 인류
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최태우 기자
2022.09.16 11:15
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지난 글에서 한글 질의응답 시스템, 질의응답 처리절차, 데이터세트, 성능평가까지 살펴보았다. 이번 글에서는 훈련, KoertTokenizer 환경 준비부터 파인튜닝 그리고 평가까지의 절차를 살펴보도록 하자. 이전 기고문 확인하기☞ 딥러닝(DL)을 활용한 한국어 질의응답 예측 기술 톺아보기 ①시작하기 전에, 1편에서 한글 질의응답 성능에서 HanBERT가 가장 성능이 좋다고 하였는데, Huggingface Transformers의 2020년 KoELECTRA를 보면, small model, base-model에서 인간의 성능(EM 8
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최태우 기자
2022.09.13 11:00
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제조기업이 새로운 설비나 시스템에 투자하는 주된 이유는 품질 향상, 원가절감 및 생산성 향상 등을 위해서다. 또는 중장기적 관점의 업무 프로세스와 조직 효율성 최적화, 일하는 방식 고도화, 또 이를 통한 기업 경쟁력 확보가 목표인 경우도 있다.전장부품 기업인 센트랄은 스마트공장 프로젝트를 시작함에 있어 일차적인 목표로 공정의 정보화·지능화를 꼽았다. 제조기업의 상시 목표인 품질 향상, 원가절감 및 생산성을 높이는 것. 하지만 직원의 일하는 방식과 프로세스로 연계되지 못하고 정보화에만 머물면 궁극적 경쟁력 강화로 이어지지 못한다. 이
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최태우 기자
2022.08.22 11:00
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IT인프라 운영자의 핵심업무는 네트워크, 서버, 스토리지, 애플리케이션 같은 IT자원이 문제없이 연속적인 서비스가 가능하도록 지원하는 것이다. 하지만 완벽한 시스템이라도 장애·재해로 인한 서비스 중단 위험이 늘 존재한다. 즉, 서비스 중단 가능성을 고려하고 최악의 상황 발생 시 완벽에 가까운 복구를 위한 체계적인 프로세스를 정립해야 한다. 클라우드의 근간이 되는 인프라형 서비스(IaaS)를 구축할 때 가상화 솔루션, 하이퍼컨버지드(Hyper-converged) 인프라 등이 많이 채택·운영돼 왔다. 하지만 특정 솔루션을 사용할 경우
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최태우 기자
2022.08.18 13:00
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질의응답(Q&A)질의응답이란 자연어처리 기술을 활용하여 주어진 문장에 대하여 질문을 던졌을 때 이에 대한 답을 예측하는 인공지능을 말하며 한국어 Machine Reading Comprehension 분야에서 발전해 왔다. 이번 글에서는 60,407 행의 index, 질문, 원문, 답, 정답이 원문에서 시작하는 위치 등의 컬럼이 있는 데이터세트를 활용한 질의응답 예측을 알아보고자 한다. 원문과 질문 그리고 정답에서도 알 수 있듯 AI에 이러한 데이터세트를 훈련시키면, 새로운 질문에 대하여 AI는 원문으로부터 정답이 시작되고 끝나는 위
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최태우 기자
2022.08.05 11:00
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2011년 기준 21개였던 현대자동차의 승용차 모델은 8년 후인 2019년에는 35개로 늘어났다. 대부분 내연기관을 탑재한 제품이 전기차와 수소차로 확대된 것을 고려하면 생산 복잡도는 늘어난 반면 생산성은 하락할 가능성이 높다. 하지만 현대자동차의 제품 종류가 67%, 매출이 37% 증가할 당시에 인력 증가는 21%에 그친 것을 고려하면, 노동집약적인 자동차 산업의 특성에서 이는 놀라운 결과라고 할 수 있다.상황을 설명하기 위해 다양한 이유가 거론되지만, 전문가들은 현대자동차가 꾸준히 진행해 온 생산체계 고도화, 자동화 및 디지털
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최태우 기자
2022.07.14 13:00
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지난 글에 이어 이번 글에서도 시계열(timeseries) 데이터로부터 24시간 이후의 온도를 예측하기 위한 순환시경망의 동작에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 누적된 날씨 관련 시계열(Timeseries) 데이터에서 미래 기온 예측하기 ①순환신경망 동작 개요단순한 순환신경망(RNN) 구조를 통해 작동 원리를 살펴보자. 아래 그림9를 보면 input, output, state라고 하는 값들이 우측으로 진행됨에 따라 t-1, t, t+1 이라는 timestep을 가지고 움직이는 것을 볼 수 있다. 아주 단순하게 RNN을 다른 신
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최태우 기자
2022.07.08 14:50
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기후변화에 맞서 지구 구하기에 동참하는 많은 기업들은 혁신적인 시뮬레이션 기술을 통해, 이전에는 불가능하다고 여겨졌던 방식으로 환경을 정화하고 보호하기 위해 노력하고 있다. 시뮬레이션이 어떻게 세상을 변화시키고, 세상을 구하는 아이디어를 빠르게 현실화할 수 있는 데 도움이 될까? 앤시스가 고객사와 함께 진행하는 ‘지구를 구하는 방법(Earth Rescue)’ 캠페인은 시뮬레이션을 사용하여 혁신적인 지속가능성 이니셔티브를 어떻게 주도하고 있는지를 살펴볼 수 있다. 구체적으로 재생에너지 활용에서부터 우주에서 위성궤도 잔해를 제거하는 것
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최태우 기자
2022.07.01 11:00
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“개발자가 없다!!”, “노코드(no-code) 플랫폼이 뭐야?” 최근 매스컴에서 심심치 않게 들리는 말이다.그간 노코드/로우코드(No-code/Low-code)는 학생들이나 사용하던 교육용, 혹은 IT를 처음 시작해 보는 사람들이 배우는 툴로 일반 사람들이 알고 있었던 플랫폼일 것이다.대한민국이 본격적인 디지털 시대를 경험하고 있는 지금 또 하나의 내용이 매스컴을 덮고 있다. 어느 기업이나 할 것 없이 “개발자를 구하지 못해서 정말 어렵다”는 내용도 매스컴에서 자주 접하고 있다.대체 왜 이런 일이 생겼을까? 우리나라의 IT SW산
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최태우 기자
2022.05.30 10:00
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시계열(timeseries)이번 글에서는 시계열(timeseries) 데이터로부터 24시간 이후의 온도를 예측하는 문제를 다뤄보고자 한다.이러한 미래 온도를 예측하는 문제에서 사용하는 시계열이란 데이터는 지금까지 다루어 왔던 데이터 형식과 다른 형태로, 주가의 일일 변동, 매장의 일주일간의 매출액, 환자의 몸에 부착된 장치에서 측정되는 파형과 같이 일정한 간격으로 측정되어 확보된 데이터세트를 뜻한다. 따라서 시계열데이터는 반복 주기, 안정 상태와 갑작스러운 돌출파형 등의 시간의 흐름에 따른 경과 등의 시스템의 역학관계를 이해하는 것
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최태우 기자
2022.05.23 10:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 사이버 보안과 사이버 복원력이 데이터 손실을 완화하는 프로세스 구조와 이를 확보해야 할 근본적인 이유에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 사이버 보안과 복원력을 고려한 보안 전략이 중요한 이유 ①사이버 보안과 사이버 복원력은 모두 데이터 손상 및 손실을 완화하는 데 도움이 되지만 다른 방식으로 수행한다.사이버 보안에 대해 이야기할 때 우리는 기본적으로 제품 중심적 관점을 취한다. 즉, 사이버 위협을 탐지, 예방 및 대응하도록 설계된 기술 및 솔루션이다. 이것은 종종 엔드포인트 탐지, 멀웨어, 안티바
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최태우 기자
2022.05.19 11:24
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지난 글에 이어 이번 글에서는 SCA를 습관화할 수 있도록 점검해야 할 주요 이슈에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 소프트웨어 구성분석(SCA)을 통해 오픈소스(OSS) 위험성을 관리하는 방법 ①☞ 소프트웨어 구성분석(SCA)을 통해 오픈소스(OSS) 위험성을 관리하는 방법 ②개발 워크플로우의 중단을 최소화하라취약성 및 라이선스 문제를 분류하고 애플리케이션 라이브러리를 수동으로 패치하면 막대한 지연이 발생한다. 또한 시간과 에너지 측면에서 이미 부족한 엔터프라이즈 리소스가 엄청나게 소모될 수 있다. 분류체계는 영향을 받는 라이
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최태우 기자
2022.05.16 15:40
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2020년은 “코로나19 팬데믹의 해”로 기억될 것이지만 잘못된 것은 이뿐만이 아니었다. 2020년은 사이버 위협과 사이버 보안에 대한 공격 시도가 폭발적으로 늘어난 해이기도 하다.사이버 범죄자들은 코로나19 대유행으로 인한 새로운 취약점을 악용하기 위해 빠르게 움직였다. 가령 대다수의 직원은 갑자기 재택근무를 해야 하는 상황에서, 대부분의 경우 보안은 회사 사무실에 있는 통제하는 것보다 훨씬 어려웠다.이러한 변화는 사이버 범죄자들에게 전례 없는 기회를 제공했으며, 그들은 이를 빠르게 이용하려고 했다. 불행하게도 이로 인해 2020
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최태우 기자
2022.05.13 10:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 소프트웨어 구성분석(Software Composition Analysis, SCA) 툴을 선택하는 방법과 애플리케이션 개발, 보안 및 지적재산팀과 협력하여 올바른 툴에 대한 합의에 이르는 방법에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 소프트웨어 구성분석(SCA)을 통해 오픈소스(OSS) 위험성을 관리하는 방법 ①팀은 OSS가 개발자의 워크플로우에 들어갈 수 있는 다양한 방법을 처리할 툴을 선택해야 한다. 이는 다음과 같은 형식일 수 있다.- 기업에 있는 모든 프로그래밍 시스템에 대한 패키지 관리자- 기업
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최태우 기자
2022.05.11 11:00
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기업은 물리적 공급망의 무결성을 엄격하게 보호하지만 오픈소스 소프트웨어(OSS) 공급망에 대해서는 그렇지 못한다. 가트너가 실시한 조사에 따르면, 응답자의 약 90%가 조직에서 OSS를 사용한다고 답했다. 주요 소프트웨어 구성분석(Software Composition Analysis, SCA) 공급업체의 또 다른 보고서에 따르면, 감사한 코드베이스의 70% 이상이 OSS 구성 요소로 이루어져 있는 것으로 나타났다. 이러한 구성 요소에는 법적 구속력이 있는 사용조건을 규정하는 라이선스가 있다. 다른 소프트웨어와 마찬가지로 OSS에는
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최태우 기자
2022.05.06 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 디지털변혁과 커넥티드 디바이스, ESG 확대와 공급망 관련 이슈 등 주목해야 할 나머지 주요 키워드를 알아보고자 한다.이전 기고문 확인하기☞ 팬데믹이 견인한 DT 가속화, 전자설계·테스트 산업계의 8개 이슈 ①☞ 팬데믹이 견인한 DT 가속화, 전자설계·테스트 산업계의 8개 이슈 ②7. 디지털변혁과 연결성대역폭 부문에서 엄창난 수요가 일어날 것이다. 대역폭에 대한 수요는 좀처럼 줄지 않고 마치 디지털 해일처럼 증가하고 있다. 오늘날에는 고해상도 이미지, 4K 및 8K 동영상, 멀티플레이어 게임과 원격 의
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최태우 기자
2022.04.25 11:00
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지난 글에서는 네이버(Naver)의 문장을 버트 인풋(Bert input)용으로 변환하는 방법까지 알아보았다. 이번 글에서는 버트 모델(Bert Model)의 구축에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 딥러닝(DL)을 통한 한글 문장의 감성분석은 어떻게 이뤄지나 ①☞ 딥러닝(DL)을 통한 한글 문장의 감성분석은 어떻게 이뤄지나 ②☞ 딥러닝(DL)을 통한 한글 문장의 감성분석은 어떻게 이뤄지나 ③Bert Model 구축Huggingface의 transformer 라이브러리는 다양한 Bert 분류 모델을 제공한다. Tensorflow
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최태우 기자
2022.04.19 09:05