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지난 글에 이어 이번 글에서는 엔터프라이즈, 사물인터넷(IoT), 보안 영역에서 올해 주목해야 할 주요 키워드를 알아보고자 한다.이전 기고문 확인하기☞ 팬데믹이 견인한 DT 가속화, 전자설계·테스트 산업계의 8개 이슈 ①4. 엔터프라이즈 IT2025년에는 시민 개발자가 대세가 될 것으로 예상된다. CIO에게 가장 큰 과제와 기회는 시민 개발을 통한 IT의 민주화다. 2027년께 조직 내 이들이 차지하는 비율은 전통적인 개발자의 5배에 달할 것으로 예상된다.- 모든 워크플로의 자율화, 능률화 및 상호 연결로 인한 디지털 변혁의 가속화
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최태우 기자
2022.04.18 13:00
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인공지능(AI/ML)은 이제 사람을 도와 일을 수행하는 비서 역할을 넘어 그림을 그리고, 작곡을 하는 예술가의 영역까지 침범하고 있다. 어떤 부분에서는 사람보다도 더 뛰어난 면모를 보이고 있다.머신러닝(ML)에서 데이터의 분류를 위한 모델은 판별 모델(Discriminative model)과 생성 모델(Generative model)로 구분할 수 있다.만약 가위, 바위, 보 사진이 담긴 데이터셋이 있고 각 이미지를 3개의 카테고리로 구분해 주는 분류 모델을 만든다고 가정해 보자. 이러한 모델을 우리는 판별 모델링(Discrimina
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최태우 기자
2022.04.11 13:00
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지난 글을 통해 우리는 감성분석 처리절차, Bert 언어모델, Kobert, 네이버 영화평 코퍼스 로드까지 살펴보았다. 이번 글에서는 KobertTokenizer 환경 준비부터 모델의 훈련 평가까지의 절차를 알아보도록 한다.이전 기고문 확인하기☞ 딥러닝(DL)을 통한 한글 문장의 감성분석은 어떻게 이뤄지나 ①☞ 딥러닝(DL)을 통한 한글 문장의 감성분석은 어떻게 이뤄지나 ②KobertTokenizer 환경 준비우선 아래와 같이 huggingface transformers와 google sentencepiece를 import 한다.H
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최태우 기자
2022.04.08 11:05
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지난해에도 전세계에는 전례없는 코로나19 팬데믹이 이어졌다. 전세계 경제사회 모든 부문에 영향을 미친 팬데믹으로 대기업과 소기업, 정부 기관은 거대한 디지털전환(DT)의 물결에 휩싸이며 혁신을 추진하는 방식을 재고해야 하는 상황에 내몰렸다.이 글에서는 팬데믹을 통해 펼쳐지고 있는 변하는 기업 운영과 기술 트렌드, 조직과 사회에 지속적으로 미치게 될 올해 주목해야 할 주요 키워드를 3회에 걸쳐 알아보고자 한다.1. 양자컴퓨팅의 부상양자는 혁신과 투자 관점에서 코로나 팬데믹 기간 중 지속해서 발전해온 영역이다. 2022년은 양자 분야에
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최태우 기자
2022.04.07 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 노코드 플랫폼(No-code Platform)을 활용할 때 얻을 수 있는 다양한 이점에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 노코드 플랫폼(No-code Platform)으로 디지털혁신(DT)을 가속화하라 ①고객지원의 디지털화비즈니스 운영팀은 종종 기술 팀이 향상된 디지털 기능을 개발할 수 있기를 오랜 시간 기다리면서 동시에 고객이 디지털에 정통한 경쟁업체로 이동하는 것을 지켜본다. 한 대형 자산관리사의 고객은 고객 등록 프로세스가 매우 수동적이기 때문에 자산관리사의 포털에 점점 더 불만을 갖게 되었다
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최태우 기자
2022.03.21 11:00
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코로나19의 위협이 지속되면서 대다수의 기업은 디지털혁신(DT)을 통해 기업을 재창조하는 노력을 이어가고 있다. 이러한 노력을 기울이는 다수는 복잡성에 많은 노력들을 기울이고 있지만, 빠른 진전이 어려운 것에 대한 고민도 깊다.경험 많은 소프트웨어(SW) 개발자가 복잡한 핵심제품을 디지털 방식으로 개선하는 것을 우선시함에 따라 소규모 기술 프로젝트의 우선순위가 낮아지고 기업 내에 누적되고 있다.이와 대조적으로, 소위 노코드(no-code) 소프트웨어 개발 플랫폼을 배포하여 비즈니스 팀을 지원하는 회사는 더 간단한 기업 업무 애플리케
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최태우 기자
2022.03.14 11:11
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지난 글에서는 감정분석 처리의 절차와 버트(Bert) 언어모델에 대해 알아봤다. 이번 글에서는 한국어 언어모델과 이를 활용한 네이버 영화펑 코퍼스 로드에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 딥러닝(DL)을 통한 한글 문장의 감성분석은 어떻게 이뤄지나 ①한국어 언어모델로 버트(Bert)를 대상으로 진행된 연구로는 이번 과제에서 사용되는 SKT브레인(SKT brain)의 코버트(Kobert)가 있다. 9,200만개 파라미터를 가지고 있으며 한국어 위키, 뉴스의 약 3억2000만개 단어를 훈련하였고 센텐스피스 토크나이저(sentence
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최태우 기자
2022.03.11 09:00
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‘감성 분석(Sentiment Analysis)’이란 자연어처리 기술을 사용하여 문장 혹은 문서에서의 표현이 긍정, 부정 혹은 중립인지를 판별하는 기술이다.아래 그림 1과 같이 약 15만건의 훈련용 데이터세트의 각 행에 id 컬럼과 document 컬럼에 영화평과 label 컬럼에 1(긍정) 혹은 0(부정)의 정보가 들어있는 네이버의 영화평 코퍼스를 사용한 감성 분석을 살펴보자.감성 분석의 처리 절차딥러닝(DL)을 통한 대략적인 감성 분석 처리 절차는 아래 그림2와 같다. Huggingface의 Kobert 사전학습 모델을 전이받아
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최태우 기자
2022.03.07 11:11
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지난 글에 이어 이번 글에서는 생태계 간의 가교(Bridge) 역할을 하는 애드온(Add-On)에 대해 구체적으로 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 에코시스템과 애드온(Add-On) 마켓 ①앞서 언급한 생태계들의 연결을 위해 수많은 독립 개발자들 혹은 벤더들에 의해 다양한 형태의 애드온(Add-On)과 생태계 가교역할을 하는 앱들이 끊임없이 개발되고 있다. 영어 격언에 ‘Don't reinvent the wheel.’이라는 말이 있다. 이미 남들이 개발해서 잘 사용하고 있는 것이 있는데, 다시 개발하기
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최태우 기자
2022.03.03 13:00
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랜섬웨어의 위협이 전세계적으로 확산되면서 파급효과도 커지고 있는 추세다. 딥러닝(DL) 기반 사이버보안 기술기업인 딥인스팅트(Deep Instinct)에 따르면 2020년 조직 내 랜섬웨어 감염사례가 전년비 435% 증가했다. 사이버시큐리티벤처는 2021년 말까지 랜섬웨어가 11초마다 한번씩 기업 조직을 공격할 것으로 내다봤다.이처럼 해커들의 공격 양상은 정교한 형태로 진화하고 있다. 지난 2021년 7월에는 랜섬웨어 조직 레빌(REvil)에 의해 미국 IT보안 관리 솔루션 기업 카세야의 제품이 랜섬웨어 유포경로로 악용된 공급망 공
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최태우 기자
2022.03.02 11:00
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만일 내일 모든 사람들의 핸드폰이 다 없어진다면 어떤 일이 벌어질까 하는 상상을 종종 한다. 이제는 모든 현대인들의 하루를 무탈하게, 편리하게 또 원하는 바를 얻게 해주면서 4차 산업혁명을 다음 차수의 산업혁명으로 이동시키는 강력한 견인차의 역할을 하는 핸드폰을 생각할 때, 당연한 생각의 흐름이겠지만 기기 그 자체가 큰 역할을 하는 것이 아니라는 필자의 의견에 많은 분들이 동감할 것으로 기대한다. 네이버, 다음, 유튜브와 넷플릭스 등 디바이스 자체에서 실행되는 수많은 앱과 게임 등으로 인해 가능해지는 스토리다. 심지어 디바이스의 종
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최태우 기자
2022.02.24 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서도 조직 내 경쟁력을 차별화하고, 궁극적으로 수익을 증대하는 방식으로 콘텐츠를 재구성해 잠재적 가치를 극대화할 수 있는 방법론에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 쌓여 있는 콘텐츠 자산들, 어떻게 수익을 창출해야 할까? ①4. 자산 관리 전략에 따라 콘텐츠 태그 지정과 세분화로 전문성 확장프로덕션 팀이 자산 관리 전략을 처음 구현할 때 목표는 일반적으로 생산 속도를 높이고 효율성을 향상시키는 것이다. 그러나 콘텐츠 관리 전략은 개별 프로젝트의 일정을 단축하는 것 이상을 수행할 수 있다.자산 관리 워크플
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최태우 기자
2022.02.23 11:00
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디지털 컴퓨팅은 상상을 뛰어넘는 다양하고 많은 방법으로 인류의 삶을 풍요롭게 한다. 몇 번만 클릭하면 콘텐츠와 서비스를 획득하고 소비하며 제작할 수 있다. 무어의 법칙에 기반한 기하급수적인 컴퓨팅 성능 발전은 이러한 경험을 더욱 매끄럽게 누릴 수 있도록 돕는다.아울러 이를 통해 더 많은 사람들이 프로세서가 제공하는 처리 역량을 활용할 수 있게 되면서, 어려움 없이 컴퓨팅을 활용할 때 놀라운 일들이 발생하고 있다.블록체인은 모든 사람이 자신이 만드는 디지털 콘텐츠와 서비스의 상당 부분을 소유할 수 있도록 하는 잠재력을 가진 기술이다.
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최태우 기자
2022.02.15 16:05
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비디오 및 포스트 프로덕션 팀은 프로젝트를 진행하고 마감기한을 맞추면서 엄청난 양의 콘텐츠를 제작한다. 허나 이 콘텐츠의 대부분은 프로젝트가 완료된 후에는 사용되지 않은 상태로 남아 있다.어떻게 하면 이 모든 콘텐츠의 잠재적 가치를 발굴하고 수익 기회로 활용할 수 있을까? 팀의 워크플로우를 최적화해 능동적으로 관리하고, 메타데이터를 통해 콘텐츠를 지속적으로 사용할 수 있게 하는 것을 고려해 보자.강력한 콘텐츠 공유 스토리지와 자산관리 솔루션을 사용하면 새로운 통찰력을 기반으로 쉽게 콘텐츠를 찾을 수 있고, 콘텐츠를 보다 섬세하고 역
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최태우 기자
2022.02.14 13:00
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모델 파인 튜닝개와 고양이를 분류하는 우리의 경우는, 소규모 데이터에 사전학습 데이터세트와 유사한 유형인 4분면의 파인 튜닝으로 이 경우, 사전학습 모델의 가중치를 그대로 사용하고(훈련을 freeze 하고) 마지막 완전연결층의 훈련된 classifier를 제거하는 대신 새로운 classifier로 교체한다.이전 기고문 확인하기☞ “데이터가 부족해요”…딥러닝(DL) 통한 이미지 분류할 때 고려할 점 ①☞ “데이터가 부족해요”…딥러닝(DL) 통한 이미지 분류할 때 고려할 점 ②☞ “데이터가 부족해요”…딥러닝(DL) 통한 이미지 분류할
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최태우 기자
2022.02.03 15:04
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지난 글에 이어 이번 글에서는 클라우드로 전환함에 있어 핵심적으로 고려해야 할 중요한 요소와 소프트웨어정의데이터센터(SDDC) 기반의 하이브리드클라우드가 제공하는 장점에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 포스트 팬데믹 시대에서 주목해야 할 성공적인 클라우드 전환 방법 ①클라우드 전환의 핵심은 ‘이동성’그렇다면 클라우드로 전환 또는 확장을 검토할 때 가장 중요하게 고려해야 하는 요소는 무엇일까? 답은 클라우드 전환을 선택하는 근본적인 이유에서 찾아야 한다. 클라우드의 최대 장점은 필요할 때 필요한 자원을 즉시 사용할 수 있고, 데
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최태우 기자
2022.01.27 11:00
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기존에 경험하지 못한 새로운 세상이 펼쳐지고 있다. 산업 현장의 데이터뿐 아니라 우리가 경험하고 생각하는 모든 것이 데이터화 되고 있다.이처럼 폭증하는 데이터를 수용하고 안정적으로 서비스를 제공하기 위해 디지털화가 가속화되고 있고, 기업들은 변화하는 비즈니스 환경에 민첩하게 대응하기 위해 클라우드를 선택하고 있다.코로나19 팬데믹은 디지털전환(DT)의 흐름을 더 빠르게 앞당기고 있다. 일부 기업들은 워크로드를 클라우드로 옮기고, 비즈니스 복원력의 핵심인 기업 데이터 전략을 활용해 긍정적인 변화를 만들어 내기도 했다. 팬데믹 기간 동
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최태우 기자
2022.01.25 11:00
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로우/노코드 플랫폼은 적은 비용으로 쉽고 빠르게, 다시 말해 뛰어난 개발 생산성을 갖고 있어 전세계 시장에 그 목적과 용도 별로 많은 제품과 서비스가 출시되어 있다. 지난 글에서 세일즈포스닷컴(Salesforce)의 라이트닝 플랫폼(Lightning Platform)의 활용안을 알아본 것에 이어, 이번 글에서는 웸(WEM)의 모델러(Modele)를 활용한 사례와 2개 플랫폼 외 로우/노코드 플랫폼이 제공하는 다양한 가치에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ DT 프로젝트 첫 걸음, 로우/노코드(Low/No-Code) 플랫폼으로 가
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최태우 기자
2022.01.21 13:00
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로우/노코드(Low/No-Code) 플랫폼에 조금이라도 관심이 있다면 다음과 같은 가트너(Gartner)사의 예측에 대해서 익히 들어본 적이 있을 것이다.“Gartner에 의하면, 2024년이 되면 노코드(No-Code)로 애플리케이션의 65%가 개발될 것이다.”2024년이면 불과 2년 밖에 남지 않았음에도 불구하고 애플리케이션 개발의 대세는 이미 로우/노코드 플랫폼상으로 넘어가고 있는 것이 현실이다. 이유는 무엇일까? 상식적인 수준에서 생각해보면 그 이유는 의외로 간단하다. 적은 비용으로 빨리 쉽게 개발할 수 있기 때문이다. 그렇
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최태우 기자
2022.01.18 11:00
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인공지능(AI/ML), 분석 기반 고성능 컴퓨팅 시장의 승자는 누구일까? 복잡한 알고리즘으로 더 많은 모델을 신속하게 운영하며 정확하고 빠른 데이터 분석을 통해 비즈니스 혁신 동력을 얻는 기업이 바로 그 주인공일 것이다. 관건은 저렴한 비용으로 보다 많은 데이터에 신속하게 액세스할 수 있어야 한다는 점이다. 이는 애플리케이션에 많은 데이터가 담겨 있어야 가능한 일이지만 현실은 그렇지 못하다. 기업이 고성능 IT인프라를 구축하는 과정은 녹록치 않다. 고성능 GPU(Graphic Processing Unit) 서버를 사용하는 기업이 늘
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최태우 기자
2022.01.13 11:00