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스마트팩토리(스마트공장)는 공장 내 설비와 기계에 정보통신기술(ICT)을 적용해 디지털화하고 실시간으로 수집되는 정보를 수집-분석해 스스로 공정을 최적화하는 것을 말한다. 중요한 점은, 제어할 수 있게 만드는 연결성을 기반으로 하는 ‘스마트’함이 핵심이다. 특히 장비의 자율제어 범위와 가능여부에 따라 기초-중간-고도화 단계 등 단계별로 점진적으로 구축되는 스마트팩토리의 핵심요소 중 하나는 공장 장비의 디지털화(Machine Digitalization)라고 할 수 있다.장비 관리를 디지털화하기 위해서는 산업용 사물인터넷(산업용IoT)
테크니컬리포트
최태우 기자
2022.01.12 20:00
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사전훈련 모델 이용사전훈련 모델이란 ImageNet과 같은 대용량 데이터세트의 이미지 분류 작업을 사전에 훈련시켜 놓은 모델을 말한다. 물론, 누군가가 이미 훈련을 시킨 가중치를 사용함으로써 소규모 데이터세트로도 좋은 성능을 낼 수 있다.이전 기고문 확인하기☞ “데이터가 부족해요”…딥러닝(DL) 통한 이미지 분류할 때 고려할 점 ①☞ “데이터가 부족해요”…딥러닝(DL) 통한 이미지 분류할 때 고려할 점 ②예를 들어, ImageNet 은 이미지들이 동물들이나 우리가 일상에서 볼 수 있는 자전거, 가구, 자동차 같은 1천가지 종류 cl
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최태우 기자
2022.01.04 11:00
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종합설비효율(OEE)은 제약 분야 전반에 걸쳐 매우 중요하다. 물론, 여기에는 그럴만한 이유가 있다. OEE는 계산 시 장비 가용성, 처리량 및 제품 품질을 고려하는 종합적인 수치를 말한다. 품질은 생명과학 분야에서 가장 중요하다. OEE는 제조 성능에 관한 정보와 이를 개선하기 위한 프레임워크를 제공합니다.프로세스분석기술(PAT)과 기타 고급분석기술이 고도화되면서 생명과학업계는 OEE에 직접적인 영향을 미치는 프로세스를 지속해서 감독할 수 있는 툴을 활용하고 있다.최신 애플리케이션은 제조 데이터를 분석하고 편차를 정확히 찾아내 조
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최태우 기자
2021.12.31 11:07
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지난 십여년 간 글로벌 기업의 한국지사장을 맡아오면서, 세상에는 많은 서비스형SW(SaaS)과 플랫폼(Platform)이 있지만 대한민국에서 성장하지 않는 이유가 궁금했다. 그리고 그간의 노력과 지식을 토대로 IT에 대한 인식을 전환하고, 국내 중소·중견기업의 디지털전환(DT) 프로젝트를 지원하고자 2020년 6월 스타트업을 창업했다. 지금과 같이 변화무쌍한 시대에 모든 CEO는 “변화를 통한 생존”이라는 위기감을 갖고 있다. 십수년 간 관련 업계에 몸담아왔지만, 최근들어 빠르게 변화하는 디지털 시대(심각한 위기의 상황)에 CEO가
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최태우 기자
2021.12.28 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 개와 고양이 이미지 분류의 경우를 예로 들어 이러한 사전훈련 모델을 어떻게 사용한다는 것인지 살펴보자.이전 기고문 확인하기☞ “데이터가 부족해요”…딥러닝(DL) 통한 이미지 분류할 때 고려할 점 ①2,000장의 개와 고양이 이미지샘플로 시작하는 이미지 분류우선 2013년 Kaggle 컴퓨터비전 대회에서 사용된 Dogs vs. Cats 데이터세트로부터 다운로드 받은 25,000개의 개와 고양이 사진을 다운로드 받는다.이중 train 디렉토리 밑에 cat과 dog 밑에 해당되는 고양이와 개 이미지를 1,0
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최태우 기자
2021.12.24 15:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 단일 인스턴스 아키텍처가 그간의 소프트웨어 개발사의 개발 과정과 비교 시 제공하는 다양한 이점에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 단일 인스턴스(Single Instance), SaaS 업그레이드의 비밀 ①코딩을 이용한 추가 개발 요소들(Customization)설정 변경을 세일즈포스(Salesforce)가 제공하는 데이터의 수정으로 이해한다면 단일 인스턴스(Single Instance) 상에서의 업그레이드는 크게 어렵지 않다. 하지만 다음으로 생각해볼 수 있는 문제는 각 사용자가 플랫폼이 제공하는
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최태우 기자
2021.12.20 11:00
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이미지 분류를 딥러닝(DL)을 이용해 시도하려는데 데이터가 부족하면 제 성능을 발휘할 수 없다고 알고있다. 머신러닝(ML)과 달리 딥러닝은 이미지의 특성을 자동으로 추출하여서 데이터가 많을수록 모델이 커질(깊어질)수록 성능이 증가한다. 특별히 영상과 같이 매우 고차원의 입력 샘플들이 사용되는 경우에는 더욱이 많은 데이터를 통한 특성 자동추출이 필요하다. 하지만 주위에 훈련하려는 관련 이미지를 수십만 장 확보하고 시작하는 경우는 쉽지 않은 것이 현실이다.컴퓨터비전에서 딥러닝은 본질적으로 대상의 적용에 있어 다목적인 적용이 가능하다.컴
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최태우 기자
2021.12.17 13:00
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서비스형 소프트웨어(구독형SW, SaaS)의 선두주자인 세일즈포스(Salesforce)는 보통 겨울, 봄, 그리고 여름 이렇게 연간 3회의 업그레이드를 실시하는데 한 번쯤은 어떻게 이것이 가능할까 하는 의문을 가져볼 필요가 있다. 대부분의 사용자가 SaaS의 특징인 멀티테넌시(Multi-Tenancy)의 이점을 살려 각자의 목적에 따라 다양한 형태로 맞춤설정을 할텐데 어떻게 모든 사용자에 대한 단일 업그레이드가 문제없이 가능할까?SaaS의 필수조건인 멀티테넌시(Multi-Tenancy)에 또 다른 필수조건인 단일 인스턴스(Singl
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최태우 기자
2021.12.16 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 보안성 확보를 위한 SaaS의 활용 전략과 디지털전환(DT) 가속화에 대응하는 전략에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 뉴노멀 시대, 디지털전환(DT) 가속화를 위한 SaaS 활용 전략 ①기업의 주요 데이터와 핵심 인프라에 대한 안정적인 백업 체계를 구축하고 가용성 높은 복구력을 확보하는 것이 랜섬웨어 위협에 대응할 수 있는 유일한 해결책이라고 해도 과언이 아니다. 이 접근방식을 통해 막대한 비용을 치르지 않고도 피해를 줄일 수 있으며, 동일한 맥락에서 SaaS 백업 및 복구 솔루션은 조직의 랜섬웨
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최태우 기자
2021.12.10 11:00
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코로나19 팬데믹의 장기화에 따라 기업의 클라우드 도입에 대한 관심도 최고조에 달하고 있다. 글로벌 컨설팅업체인 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)에 따르면 지난해 1분기에 클라우드 지출이 37%가 증가한 290억달러에 달한다.2021년 ‘디지털 혁신 벤치마크 보고서(2021 Digital Innovation Benchmark Report)’는 미국과 유럽의 기술 분야 전문가 400여명을 대상으로 팬데믹 기간 동안 조직의 디지털혁신(DT) 노력에 대한 설문을 진행한 결과 전체 기업 가운데 43%가 팬데믹으로 인한 클라우드 혁신을 가속화
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최태우 기자
2021.12.07 11:00
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코로나19의 영향으로 가속화된 기업의 디지털트랜스포메이션(디지털혁신/DT)의 바람은 전 산업분야에 걸쳐 다방면으로 전개되고 있다. 보험산업 또한 핀테크와 더불어 디지털라이즈가 산업전반에 급속히 파고들고 있다. 보험산업에서의 DT는 단순히 보험회사의 효율성을 향상시키는 것이 아니라, 전통적인 보험산업의 밸류체인(Value Chain)의 변화를 통해 사업모델을 혁신하는 방향으로 진화하고 있다. 이번 글에서는 보험산업 밸류체인 상 접목되는 다양한 디지털 기술과 도입사례에 대해 알아보고자 한다.1. 상품개발과 언더라이팅상품개발과 가격산출·
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최태우 기자
2021.12.02 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 최대값 이외 억제 알고리즘과 YOLO 신경망이 예측하는 방식에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ①☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ②☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ③최대값 이외 억제(Non-max suppression)위에 살펴본 경계상자의 IoU 값을 50%라고 설정했다고 치자. 문제는 IoU 값이 50
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최태우 기자
2021.11.24 11:05
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지난 글에 이어 이번 글에서는 멀티테넌시(Multi-Tenancy)에 집중해 클라우드 컴퓨팅의 기본적인 3개 구분, IaaS/PaaS/SaaS 모델을 멀티네넌시 관점에서 살펴 보도록 하겠다.이전 기고문 확인하기☞ 서비스형 소프트웨어(SaaS)의 필수 조건, 멀티테넌시(Multi-Tenancy) ①단순하게 생각하면 위 그림에서 하늘색으로 표시되는 영역의 기능들이 서비스 제공자에 의해 멀티테넌스 모델로 제공되는 것이다. 즉, 진정한 SaaS는 제공되는 CRM 또는 ERP 애플리케이션을 동시에 여러 회사 또는 사용자들이 각기 독립적으로
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최태우 기자
2021.11.22 11:00
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클라우드 컴퓨팅 시대가 도래하면서 적어도 IT산업에 종사하는 사람들에게 IaaS(Infrastructure as a Service), PaaS(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service)와 같은 표현은 낯설지 않은 용어가 되었다. 더불어 클라우드 컴퓨팅을 설명하는 많은 보고서나 서적을 보면 쉽게 발견할 수 있는 것이 멀티테넌시(Multi-Tenancy)라는 표현이다.멀티테넌시를 좀 더 쉽게 이해하기 위해 아파트를 예시로 들어 설명하겠다. 테넌트(Tenant)라는 단어는 ‘임시로 집을
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최태우 기자
2021.11.17 11:00
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지역 제안(Region Proposal)지난 글(1편/2편)에서 객체탐지를 위해 슬라이딩 윈도우 탐지라는 것을 사용한다는 것을 배웠다. 이전 기고문 확인하기☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ①☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ②슬라이딩 윈도우 탐지 방식은 이미지 분류에 뛰어난 성능을 자랑하는 합성곱(Convolutional) 신경망을 사용하지만, 슬라이딩하며 움직이는 모든 윈도우에 대해서 합성곱 연산을 시행하기 때문에 연산자원
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최태우 기자
2021.11.03 11:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 훈련을 위한 손실함수와 완전연결층을 합성곱 층으로 변환하는 시도가 제공하는 가치에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 인공지능(AI)을 활용한 객체탐지(Object Detection)는 어떻게 작동하나 ①손실 함수훈련세트가 만들어진 다음에, 훈련을 위한 손실 함수를 살펴보면 다음과 같다. 그림 4의 ①과 같이 이미지 안에 고양이 물체가 있고 경계 박스의 실측 값(ground truth)을 y라고 할 때, 딥러닝을 통해 예측하고자 하는 값을 y^라고하면 손실은 아래와 같다.즉, 위의 그림 4를 보면 y
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최태우 기자
2021.10.22 11:00
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이번 글에서는 라이다 시스템 설계에서 주요 고려사항 중 하나인 비용에 대한 점과 향후 도전과제에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 오토모티브 라이다(LiDAR) 기술을 둘러싼 파장 대논쟁 ①☞ 오토모티브 라이다(LiDAR) 기술을 둘러싼 파장 대논쟁 ②☞ 오토모티브 라이다(LiDAR) 기술을 둘러싼 파장 대논쟁 ③라이다 시스템에 적용된 기술 및 다양한 파장을 사용하는 경우에 대한 함의점과 더불어, 비용 또한 중요한 논의 대상이다. 앞서 말했듯 NIR 라이다에 사용되는 센서는 반도체의 최저 비용을 가능케 하는 CMOS 실리콘 파운
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최태우 기자
2021.10.21 13:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 라이다 시스템 설계에서 요구되는 레이저 파워 및 시각 안전 부문에 대해 알아보겠다.이전 기고문 확인하기☞ 오토모티브 라이다(LiDAR) 기술을 둘러싼 파장 대논쟁 ①☞ 오토모티브 라이다(LiDAR) 기술을 둘러싼 파장 대논쟁 ②파장에 대해 논의할 때, 라이다 시스템의 시각 안전은 필수적으로 고려해야 한다. dToF 라이다의 개념은 특정 시야각에 걸쳐 높은 피크(peak) 파워를 가진 짧은 레이저 펄스를 장면으로 방출하는 과정을 포함한다. 라이다에서 레이저가 방출되는 경로에 서 있는 보행자가 있다면 그들
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최태우 기자
2021.10.18 11:00
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인공지능(AI), 빠르게 발전해가는 5G 무선 네트워크, 그리고 수십억 개의 지능형 엣지 센서를 활용하여 클라우드에 실시간 데이터를 전송하는 IoT 체계를 바탕으로 세계적인 디지털혁신(DT)이 진행되고 있다. 그러나 이러한 수많은 장비와 기술 체계에 어떻게 전력을 공급할 것인지 잠시라도 고민해 본 적이 있는가?로드 아일랜드 이스트 그리니치에 위치한 전력 공급 제조사 볼트서버(VoltServer)에서는 고유의 기술(Digital Electricity)을 사용하여 에너지 송수신의 미래를 바꾸고 있다. 디지털 전력 기술은 저가의 상용 데
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최태우 기자
2021.10.14 13:00
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올해 초만 해도 일부 사람들은 IoT가 과연 상당한 규모의 잠재력을 실현할 수 있을지 공개적으로 의문을 제기하기도 했었다. 하지만 지금은 아무도 이를 언급하지 않는다. 주된 이유는 코로나바이러스(COVID-19)의 영향 때문이다. 평생 한 번 경험하기도 힘든 전염병이 전세계로 확산되면서 정부와 기업, 조직들은 IoT 기술에 주목했다. 그 결과 매우 보수적인 의료 분야에서도 대규모 IoT가 전세계적으로 현실화되었다. 의료 전문가들은 기술이 바로 코로나에 대처할 수 있는 한 가지 방법이라는 사실을 깨닫고 원격진료와 원격 모니터링, 주요
테크니컬리포트
최태우 기자
2021.10.13 14:00