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지난 글에서는 라이다를 구성하는 기본 기술요소와 각 기술간 특장점에 대해 알아봤다. 이번 글에서는 라이다의 구현원리를 구성하는 기본요소인 센서, 레이저에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 오토모티브 라이다(LiDAR) 기술을 둘러싼 파장 대논쟁 ①센서라이다 시스템은 광자를 감지하기 위해다양한 유형의 광검출기를 사용하므로, 검출할 파장에 따라 각 검출기가 다양한 반도체 물질로 구성돼야 하는 이유를 명확히 설명해야 한다. 반도체에서 밴드갭(band gap)은 원자가(valence)와 전도 밴드(conduction band)를 분리하
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최태우 기자
2021.10.12 11:00
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이미지에 있는 물체를 탐지하는 시스템은 어떻게 작동하는지 살펴보기로 하자. 객체 탐지를 이해하기 위해서는 우선 지역화(localization)와 탐지(detection)이라는 두가지 작업을 알아야한다. 지역화는 이미지에 있는 하나 이상의 물체 위치를 판별하여 크기에 맞게 상자를 주위에 그리는 것인 반면, 탐지는 하나 이상의 이미지 내의 물체를 지역화 하고 그 박스안에 물체의 종류(class)를 분류하는 이 두가지 작업을 합친 것이다. 따라서 객체 탐지는 이러한 두가지 작업을 동시에 수행해야하다는 점에서 컴퓨터비전 중에 도전적 과제로
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최태우 기자
2021.10.07 11:00
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지난 글에서는 탄소중립(넷제로)을 목표로 “종이 없는 사회(페이퍼리스)” 환경이 기업의 업무생산성을 포함, 다양한 가치를 제공하는 것에 대해 알아봤다. 이번 글에서는 나머지 3개 부문에서의 혁신이 제공하는 가치에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ ‘종이 없는 사회’, 페이퍼리스 환경이 견인하는 디지털혁신(DT) ①3. 비용: 출력 비용/보관 비용의 절감마찬가지로 종이를 출력하고 보관하는 데 드는 금전적 비용 역시 페이퍼리스에서는 낭비되지 않는다. 공간을 차지하는지도 비용 문제로 직결되기 때문에, 대량의 종이를 보관하기 위해서 따
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최태우 기자
2021.10.06 11:00
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첨단운전자보조시스템(ADAS)과 자율주행을 성공적으로 완성하려면 차량 주변 환경을 효과적으로 감지하면서 자율 내비게이션을 지원하는 알고리즘에 정보를 제공해야 한다. 생명이 위급한 상황에서 센싱 기능에 절대적으로 의존해야 할 경우, 다중의 센서 솔루션을 사용하게 되면 융합된 데이터를 이용하여 서로를 증강시키고 리던던시(redundancy)를 제공할 수 있게 된다. 이를 통하여 각 기술마다 강점을 살려 보다 나은 통합적인 솔루션을 제공할 수 있다.ADAS와 자율주행 적용 차량에 탑재되는 센서에 있어 앞으로 부각될 세 가지 솔루션으로 이
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최태우 기자
2021.09.30 11:00
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2020년 12월10일, 전자서명법과 전자문서 및 전자거래 기본법이 시행된 날이다. 이는 전자문서와 전자서명의 법적 효력을 명확히 하고 전자문서와 관련된 각종 규제를 완화시키는 유의미한 변화였다. 사회 전반에서의 디지털전환(DT) 촉진을 목적으로 올해 2월 페이퍼리스 촉진 시범사업이 추진됐다. 정부 주요기관도 페이퍼리스 환경으로의 전환을 장려하고 있다.‘페이퍼리스(Paperless)’는 사무 자동화의 한 결과물로 기록매체가 문서에서 디지털로 변화하면서 종이가 필요 없는 현상을 나타내는 용어다. 페이퍼리스 환경 도입과 디지털화 장려정
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최태우 기자
2021.09.28 10:00
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지난 글에서는 라이다를 두고 활발한 논의가 이어지고 있는 파장 논쟁에 대해 알아봤다. 이번 글에서는 높은 이득(gain)을 제공하면서 채용이 확대되는 실리콘 광증배소자(SiPM)에 대한 이점에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 오토모티브 애플리케이션을 위한 라이다 ‘뎁스 센싱’ 기술의 이점 ①☞ 오토모티브 애플리케이션을 위한 라이다 ‘뎁스 센싱’ 기술의 이점 ②라이다의 구성를 구성하는 기술라이다 시스템의 가장 중요한 요소는 반사된 레이저 빛을 포착해 정량화하는 감지 기능이다. 이를 위해 여러 기술이 사용될 수 있지만, 실리콘 광
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최태우 기자
2021.09.22 14:30
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지난 글에서는 유사도 함수 기술과 샴 신경망 네트워크에 대해 알아봤다. 이번 글에서는 유사도 함수를 학습하는 이진 분류 접근법과 현장에 적용할 때의 다양한 이점에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ [그것을 알려주마] 안면인식 시스템은 어떻게 작동하는 걸까? ①앞의 그림 3의 최종 출력인 feature vector 128bytes를 예로 들어보자. 이 128bytes 크기로 인코딩된 벡터 간의 유클리드 공간의 거리를 비교하여 유사도를 측정하는 학습 목표를 달성하기 위하여 3중 손실(triplet loss) 함수라는 개념을 살펴보고
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최태우 기자
2021.09.15 14:00
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지난 글에서는 현재 상용화된 3종의 라이다 센서의 구조와 원리에 대해 알아봤다. 이번 글에서는 라이다를 두고 가장 활발한 논의가 이어지고 있는 파장 대논쟁에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 오토모티브 애플리케이션을 위한 라이다 ‘뎁스 센싱’ 기술의 이점 ①라이다를 두고 가장 활발하게 논쟁이 되는 주제는 ‘어떤 파장을 사용하는가’이다. 적외선(IR)은 가시광선보다 백그라운드 적외선이 훨씬 적어 신호대잡음비(SNR)가 개선되고 돌아오는 광선을 쉽게 탐지할 수 있기 때문에 더욱 선호된다.적외선 스펙트럼에는 근적외선(NIR) 스펙트럼
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최태우 기자
2021.09.14 11:00
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라이다(LiDAR)는 빛 감지 및 거리측정(light detection and ranging)의 준말이다. 레이저를 통해 물체로 발사한 빛이 되돌아오기까지의 시간을 측정해 거리를 감지하는 기법이다. 애플리케이션에 따라 사용하는 파장은 다양하지만, 일반적으로 이용되는 파장은 적외선(IR)이다. 인간의 뇌는 주로 자동차를 운전할 때와 같은 상황에서 매우 중요한 상대적 깊이, 거리, 그리고 물체의 크기를 유추하는 데 능숙하다. 그러나 이미징 시스템의 경우 2D 이미지로 3D 장면을 표현하는 표준 이미지 센서로 인해 이러한 작업을 수행하기
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최태우 기자
2021.09.10 11:00
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안면확인 vs 안면인식안면확인(face verification)은 안면 영상과 해당 사람의 이름이나 ID 등을 입력했을 때, 데이터베이스로부터 해당 ID나 이름을 찾아서 입력된 영상이 저장된 영상과 맞는 지를 확인하는 시스템이다. 즉 입력 이름과 ID에 해당하는 영상이 맞는지를 매칭하는 1:1 시스템이다. 반면 안면인식(face recognition)은 다수(N개)의 안면 이미지가 데이터베이스에 저장되어있으면서 안면 이미지가 입력되면 그 저장 되어있는 다수의 안면 이미지 중 하나에 해당하는 지를 인식하는 시스템으로 N:1 의 경우의
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최태우 기자
2021.09.06 10:00
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그간 2회에 걸쳐 중소·중견기업이 고민하는 디지털혁신(DT) 방법론과 글로벌 기업의 실제 성공사례와 실패사례를 살펴봤다. 필자는 이 시점에서 서비스형 소프트웨어(SaaS)가 기업 디지털혁신(DT) 프로젝트를 성공적으로 이끌 수밖에 없는 핵심적인 이유를 앞서 이야기한 데이터 전쟁에 필요한 3개의 축을 통해 정리해 보고자 한다. 이전 기고문 확인하기☞ CEO가 명확히 해야 할 ‘디지털혁신(DT)’의 목표, 그리고 이유 ①☞ CEO가 명확히 해야 할 ‘디지털혁신(DT)’의 목표, 그리고 이유 ②첫째, 데이터 생성의 축은 곧 ‘고객의 욕망
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최태우 기자
2021.09.02 13:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 엔드투엔드 DFT(Design-For-Test) 자동화 도입을 통한 프로세스 최적화를 위해 염두해야 할 내용에 대해 알아본다.이전 기고문 확인하기☞ 반도체 엔지니어 주목, “DFT 자동화의 물결에 주목하라” ①☞ 반도체 엔지니어 주목, “DFT 자동화의 물결에 주목하라” ②범용 테스트 인프라엔드투엔드 DFT 자동화는 IEEE1687, 일명 IJTAG의 인프라를 기반으로 모든 테스트 기기 전반에 걸쳐 플러그-앤-플레이 자동화를 달성한다. 모든 공급업체의 IJTAG 규격 준수 IP를 범용적으로 사용할 수
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최태우 기자
2021.09.01 15:00
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지난 글에 이어 이번 글에서는 계층적 DFT(Design-For-Test)가 제공하는 다양한 이점에 대해 알아보겠다.이전 기고문 확인하기☞ 반도체 엔지니어 주목, “DFT 자동화의 물결에 주목하라” ①요소계층적 DFT는 공통 플랫폼에서 작동하는 DFT 툴셋을 포함해 완전 자동화된 DFT 솔루션을 갖는다는 이점이 있다. 이는 모든 파라미터(테스트 시간, 면적 소비, 전력 소비 등) 전반에 걸쳐 일반적인 사용자 지시를 받아 스마트한 결정을 내림으로써 균형 잡힌 테스트 비용, 시간 및 커버리지를 달성할 수 있다.DFT가 필연적으로 업스트
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최태우 기자
2021.08.25 11:00
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지난 글에 이어, 달러 셰이브 클럽(DOLLAR SHAVE CLUB, DSC)의 사례에서 본 바와 같이 고객의 숨은 열망을 고객의 경험으로 전환하기 위해서는 어떻게 해야 할까? 해답은 애자일한 시장 탐색 역량에 달려 있다. 하나씩 살펴보도록 하자. 이전 기고문 확인하기☞ CEO가 명확히 해야 할 ‘디지털혁신(DT)’의 목표, 그리고 이유 ①바야흐로 기업은 본격 데이터 전쟁(Data War)의 시대에 돌입했다. 그만큼 시장과 고객으로부터 다양한 데이터를 빨리 확보하는 게 중요해졌다는 의미이기도 하다.그리고 이 전쟁에서 승리하기 위한
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최태우 기자
2021.08.24 13:00
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2001년에 처음 국내에 상륙한 애자일(Agile) 개발 방법론이 빠른 시대 변화에 발맞추기 위해 최근 몇 년간 국내 기업 조직문화에 적극 도입되었다. 하지만 마땅한 성공사례가 아직까지는 회자되고 있지 않다. 이유가 뭘까? 여러 이유가 있겠지만 결국은 사람의 문제로 압축이 된다. 즉, 시스템과 도구는 애자일하게 구축되었으나 정작 이를 사용하고 문화로 구축해야 할 사람들이 애자일하게 일하지 않았다는 것이다. 좀 더 다듬어 말한다면 일하는 사고와 일하는 방식의 문제에 있었다고 보는 게 맞겠다.이는 기업 디지털혁신(Digital Tran
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최태우 기자
2021.08.18 11:00
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기대 속에 시작된 설계가 비효율적이거나 완전히 잘못된 ‘테스트를 고려한 설계(Design-for-test, DFT)’ 흐름 플로우 때문에 시장 기회를 놓치고 마는 경우가 너무나도 많다. 시스템온칩(SoC)은 갈수록 더 크고 복잡해지는 추세로 인해 DFT는 시간이 너무 오래 걸릴 수 있을 뿐만 아니라 테이프아웃에 도달하기까지의 주요 과정에 위험을 초래할 수도 있다.하지만 생산에서 입증된 방법론으로 DFT 구현 시간을 단축하고 설계 일정을 맞추지 못할 위험을 없앨 수 있다. 약간의 사전 계획이 필요하긴 하지만, 그에 따른 투자수익(RO
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최태우 기자
2021.08.17 11:00
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데이터로부터의 특성(feature) 이해우선, 머신러닝(ML)에서 문제를 해결하는데 데이터로부터의 특성을 이해하는 것이 중요하다는 것을 다시 강조한다.이전까지는 데이터들로부터의 특성을 사람이 개입하여 일일이 규칙을 규정해 온 반면, 딥러닝은 사람의 개입없이 이러한 특성들의 규칙을 훈련을 통해 판별할 수 있다. 추천시스템은 특성들의 규칙을 훈련을 통해 자동으로 판별하는 장점을 십분 활용하는 대표적 예이다. 넷플릭스 같은 영화 온라인 스트리밍 플랫폼에서 사용자의 관람 이력을 바탕으로 새로운 영화를 추천하는 시스템은 어떻게 동작하는지 기
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최태우 기자
2021.08.10 10:00
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전동기제어반(Motor Control Center, MCC) 내에서 통제되지 않은 아크플래시가 발생할 결우 이를 해결하기 위한 비용과 시스템의 가동중단이 발생하며, 심각한 경우 작업자가 부상을 당할 수 있다. 실제로 미국에서만 매일 5~10건의 아크플래시 관련 폭발이 발생하고 있다.제조업에서는 시간은 곧 돈이다. 즉, 가동중단은 수익에 치명적인 영향을 줄 수 있다. 최근 3년 동안 약 82%의 기업은 가동중단을 경험한 적이 있다는 조사결과가 발표된 바 있는데, 시스템 가동이 중단되면 기업은 시간당 무려 26만달러의 손해가 발생할 것
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최태우 기자
2021.08.01 11:00
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디지털 시대가 도래한 상황에서 기업이 가장 어려워하는 것은 경쟁사를 아는 것이다. 디지털 시대의 출발은 스마트 기기의 탄생이었고, 스마트 기기가 탄생하면서 ‘소셜’이라는 것이 탄생했다.소비자의 경험이 제품과 서비스의 선택에 있어 아주 중요한 기업의 마케팅 활동이 된 셈이다.“디지털 시대란 무었인가?”해외의 많은 유명한 사람들, 매체들이 “Software is eating the world”라는 표현을 사용하기 시작했다. 결국은 ‘소프트웨어(Software)’, 즉 소프트웨어로 표현된 디지털 비지니스, 디지털 서비스가 세상을 변화시킨
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최태우 기자
2021.07.20 11:00
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“로봇이 변화하는 상황에 적응할 수 있게 되면, 로봇의 가치와 잠재적 영향력은 크게 증가한다.”로봇은 반복 가능한 작업을 자동화하고, 복잡한 결정을 자율적으로 판단해 효율을 개선함으로써 미래의 작업환경을 지속 혁신하는 데 기여하고 있다. 앞으로 더 많은 로봇이 변화하는 상황에 적응할 수 있게 되면, 이들은 더 많은 가치를 인간사회에 제공하게 될 것이다. 과거 전자산업은 로봇 애플리케이션에서 중요한 고성능 및 실시간 응답기능을 제공하기 위해 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)에 의존해 왔
테크니컬리포트
최태우 기자
2021.07.15 11:00
