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SAS코리아, 엔터프라이즈 분석 솔루션 ‘SAS 바이야’ 신버전 공개

[IT비즈뉴스 김진수 기자] SAS(쌔스)코리아가 인공지능(AI)에 대한 해석력과 투명성을 강화한 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’의 신버전을 5일 발표했다. 

한국전자통신연구원(ETRI)의 국내 AI 신뢰 인식도 조사에 따르면, AI에 대한 전반적인 신뢰도는 만점(7점) 기준 4.7점으로 낮게 조사됐다. 특히 실제 최신 머신러닝 기술은 더욱 정확한 분석 결과를 제공하고 있으나 작동 원리가 복잡해 특정한 예측 결과를 어떻게 도출했는지 명확히 설명하지 못하는 ‘블랙박스(black box)’ 문제를 안고 있다. 

대출 심사, 채용 추천, 의료 진단 등 인공지능의 활용 범위가 점차 확대되는 가운데 AI 모델을 해석하고 투명한 결과를 도출하는 역량의 중요성이 커지고 있다.

새로 업데이트된 SAS 바이야 최신 버전은 ▲투명한 AI 의사결정 ▲AI 기반 지능형 태깅 자동화 기술로 강화된 개인정보보호 ▲최신 오픈소스 AI 기술 통합 등 새로운 기능을 지원하면서 부분 의존성(PD), 라임(LIME), 개별 조건부 기대치(ICE) 등 프레임워크가 내장된 고급 분석 기능을 제공한다.

데이터의 성격을 찾아내는 지능형 태깅 기술의 경우 나이, 주소, 재산 현황 등 개인정보를 자동으로 식별하고 개인정보보호 정책에 맞게 분류, 관리하면서 유럽 일반개인정보보호법(GDPR)과 관련된 규제를 준수할 수 있도록 지원한다. 또 파이썬(Python), R, SAS 모델을 SAS 바이야와 연계 가능하며 레드햇과 오라클 리눅스, 수세 리눅스(SLES)와 윈도 서버까지 모두 지원한다.

국내 금융권을 중심으로 솔루션 도입 사례도 늘고 있다. NH농협은행은 최근 SAS 바이야 기반의 ‘SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(SAS VDMML’을 활용해 빅데이터 분석 플랫폼을 구축했다. 이를 통해 2200만명의 개인, 소호(SOHO), 기업 고객의 빅데이터를 효과적으로 탐색하고 고객별 상품 추천, 이탈 가망도에 따른 고객 관리, 소호 고객 발굴 등 개인별 맞춤형 서비스를 확대했다.

KB손해보험도 국내 보험사 최초로 SAS 바이야를 도입하면서 고객 관리, 고객 맞춤형 상품 개발, 보험사기 탐지 등 기존 빅데이터 분석 역량을 더욱 향상시켜 고객이 원하는 서비스를 적시에 제공할 방침이다.

김근태 SAS코리아 이사는 “딥러닝, 자연어처리 등 인공지능을 활용한 실질적인 비즈니스 성과가 나오고 있지만, 모델이 복잡해짐에 따라 발생하는 블랙박스의 문제 및 그로 인한 신뢰도 문제는 해결해야 할 숙제”라며 “정비사가 자동차 엔진을 검사하고 정확한 진단을 내리는 것처럼, 데이터 사이언티스트 역시 AI 모델을 명확히 파악해야 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있다”고 강조했다.

김진수 기자  embe@itbiznews.com

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