해당 기능은 복잡한 항목을 정리해주며 운영 팀에게 잠재적 문제점에 대한 인사이트를 제공한다. 이상점 대시보드는 내장형 드릴다운 시각화를 통해 운영 팀이 한 곳에서 잠재적인 문제를 쉽게 확인하고 근본 원인을 분석 및 해결할 수 있도록 지원하게 된다.
원시 네트워크와 애플리케이션 데이터의 규모와 속도가 크게 늘면서 네트워크 운영 팀은 끊임없이 쏟아지는 경고에 직면하게 되면서 ML 도입이 방대한 양의 데이터로부터 통찰력을 확보할 수 있는 혁신적인 방법으로 주목받고 있다.
가트너는 2022년경에는 새롭게 개발되는 엔터프라이즈 어플리케이션의 50% 이상이 AI/ML 모델 기반이 될 것으로 전망한 바 있다.
리젭 오즈덱 키사이트 네트워크 솔루션 팀 부사장은 “호크아이는 강력한 ML 기능이 도입되면서 보다 복잡한 네트워크를 이해할 수 있도록 지원하게 될 것”이라며 “네트워크 운영 팀은 원시 성능 매트릭스와 실제 네트워크 문제를 연결 짓는 데 어려움을 겪는다. 호크아이의 새로운 ML 기능은 유의미한 변화에 대한 통찰력을 제공하면서 운영 팀이 실제 중단, 정체, 애플리케이션 성능 문제 해결에 도움을 줄 것”이라고 말했다.