[IT비즈뉴스 최태우 기자] 시스트란이 2017년 6월부터 6개월간 진행된 과학기술정보통신부(한국정보화진흥원) '2017년도 ICT기반 공공서비스 촉진사업'의 과제인 한국고전번역원의 '인공지능(AI) 기반 고전문헌 자동번역시스템 구축' 프로젝트에를 성공적으로 완수했다고 밝혔다.

시스트란은 이번 프로젝트가 인문사회-과학기술 융합의 대표적인 사례로 꼽히며 대한민국의 미래성장동력 마련 및 학술적 자산 확보에 기여할 것으로 기대하고 있다.

이번 번역시스템은 고전번역원에서 제공한 승정원일기 영조대 즉위년부터 4년 3월까지의 총 35만 말뭉치 및 시스트란 자체보유 말뭉치를 기반으로 30번 이상의 AI 기반 자동번역 모델 훈련을 통해 완성됐다.

AI 기반 고전문헌자동번역시스템에 적용된 신경망 번역기술은 원문과 번역문에서 서로 연관성이 있는 고유패턴을 찾아내고 데이터를 기반으로 번역모델을 생성한다. 이 번역모델은 원문과 번역문 간의 대응 관계 정보를 스스로 학습하게 되는데, 이는 실제 번역 과정에서 가장 적합한 대역어 관계를 탐색하고 판단하여 최종 번역문을 생성하게 한다.

시스트란은 AI 번역엔진이 고전문헌을 보다 쉽게 인식할 수 있도록 고전 한자를 뜻단위로 분리시켜주는 고전문헌용 토크나이저를 별도 개발, 시스템에 통합시켰으며 2018년까지 고전문헌 말뭉치를 추가하고 번역문 기계학습 길이 확장(300자까지)을 통해 장문의 고전문헌 문장도 초벌 번역 작업에서 원활하게 활용될 수 있도록 할 예정이다.

향후 회사 측은 한국고전종합DB에서 서비스 중인 조선왕조실록, 일성록 및 문집류의 원문과 번역문 데이터베이스를 대상으로 한 고전문헌 자동번역 모델 확대 등 지속적인 고도화 사업을 진행할 예정이다.

이를 통해 고전 번역자들의 초벌번역에 도움을 주고 향후 고전문헌 번역 유관기관 및 관련 학과의 업무 및 연구 과정에 사용할 수 있는 자동번역 서비스 구현에 나설 계획이다.