[사진=KT]
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[IT비즈뉴스 최태우 기자] KT가 24일 인공지능(AI), 빅데이터 기반의 감염병 대비 솔루션 개발을 위해 연구 데이터 수집을 위한 ‘SHINE(Study of Health Information for Next Epidemic)’ 애플리케이션을 출시했다고 밝혔다.

앞서 KT컨소시엄은 지난해 4월 빌&멜린다 게이츠 재단이 각각 60억원씩 공동출자해 감염병 확산방지 연구를 위한 ‘감염병 대비를 위한 차세대 방역 연구’ 지원 계약을 체결하고 국내 협력 기관인 고려대학교 의료원, 모바일닥터, 메디블록, 한국과학기술정보연구원(KISTI)과 함께 ICT 기반의 감염병 대응 연구에 착수한 바 있다. 

SHINE 앱은 사용자 주변의 코로나19 등 질병 발생 현황을 알려주며 발열, 두통, 기침 같은 독감 유사 증상을 입력하면 감염병 위험도를 확인할 수 있다. 사용자가 입력한 데이터는 블록체인 기술로 안전하게 보관되며 연구 참여 의사를 밝힌 사용자에 한해 활용된다.

SHINE 앱을 이용한 감염병 연구 데이터 수집은 2개 방법으로 참여할 수 있다. 우선 고려대 구로병원 김우주 교수팀이 국내 3개 병원(고려대 안산병원, 충북대병원, 한림대 강남성심병원)과 함께 진행하는 임상연구다. 

병원을 방문한 환자를 대상으로 연구 참여 동의를 받고 호흡기 검체 채취 검사를 통해 정확한 감염병을 진단한다. 이후 연구 참여자가 입력하는 감염병 증상 데이터를 수집해 연구에 활용한다. 

임상연구에 참여하지 않는 일반 국민도 애플 앱스토어와 원스토어, SHINE 홈페이지에서 앱을 다운받아 참여할 수 있다. 
 
KT컨소시엄은 앱에서 축적된 데이터를 분석해서 AI 기반의 감염병 대응 솔루션 개발에 집중한다는 계획이다. KT는 고려대의료원과 함께 통신 데이터를 활용한 ‘감염병 확산 경로 예측 모델’을 개발한다. 

모바일닥터와 이용자의 감염병 증상과 과거 동선기록을 분석해 독감, 코로나19의 감염 위험도를 예측하는 모델 개발이 목표다. 

KISTI는 통신사의 로밍 데이터, SNS, 언론기사 등을 활용해 해외에서 발생한 감염병의 국내 유입을 예측하는 모델을 개발한다. 메디블록은 연구 참여자의 데이터를 안전하게 관리하는 블록체인 플랫폼을 개발하고 운영한다.

KT 미래가치추진실 김형욱 부사장은 “KT는 이번 연구를 통해 독감과 코로나19를 포함한 신종·변종 감염병의 조기 진단으로 확산을 방지할 수 있는 해결책을 찾고자 한다”고 말했다.

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