AWS, 딥시크 R1 서비스 개시…생성AI 활용 확장

아마존웹서비스(AWS)가 중국 AI스타트업 딥시크의 R1 모델을 ‘아마존 베드록’과 ‘아마존 세이지메이커AI’에서 제공한다고 발표했다. 딥시크 R1은 최근 저비용 학습으로 고성능을 발휘하도록 개발돼 주목받는 인공지능(AI) 모델이다. 

딥시크는 지난달 20일 R1과 R1제로, R1디스틸 등을 발표한 데 이어 같은달 27일에는 비전 기반 야누스-프로7B 모델을 추가했다. 딥시크가 공개한 자료에 다르면, 이들 모델은 강화학습 기법을 적용해 우수한 추론 능력을 갖췄고 기존보다 90~95% 비용 절감과 비용 효율성을 제공한다.

AWS는 고객이 딥시크 R1모델을 다양한 방식으로 활용할 수 있도록 아마존 베드록에서 API를 통한 사전학습된 모델을 쉽게 통합할 수 있도록 돕고 아마존 세이지메이커AI를 통해 맞춤형 학습과 배포가 가능하도록 지원한다.

AWS는 또한 ‘AWS 트레이니움’과 ‘AWS 인퍼런시아’를 활용하면, 딥시크 R1디스틸 모델을 더욱 경제적으로 운영할 수 있다고 설명했다. 

딥시크 R1은 현재 AWS에서 4개의 방식으로 배포할 수 있다. 아마존 베드록 마켓플레이스에서는 모델 카탈로그에서 딥시크 R1을 검색해 배포할 수 있으며, 아마존 세이지메이커 점프스타트를 통해 머신러닝(ML) 허브에서 간단한 원클릭으로 배포·활용이 가능하다. 

아마존 베드록 커스텀 모델 임포트를 활용하면 딥시크 R1디스틸 모델을 맞춤형 모델로 가져와 활용할 수 있고 AWS EC2 Trn1 인스턴스를 사용하면 딥시크 R1디스틸 모델을 AWS 트레이니움, AWS 인퍼런시아 기반 인프라에서 최적의 성능과 비용 효율성을 제공하며 실행할 수 있다.

한편, AWS는 보안성과 확장성을 강화하기 위해 ‘아마존 베드록 가드레일’을 활용할 것을 권유했다. 이를 통해 생성AI 애플리케이션의 입·출력 데이터를 모니터링하고 유해 콘텐츠를 필터링할 수 있다고 AWS는 부연했다.

AWS는 "딥시크 R1 모델을 통해 고객들이 AI기술을 더 효과적으로 활용하고 안전하고 책임감 있는 AI 환경을 조성할 수 있도록 지원할 예정"이라고 전했다.