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올리버 샤벤버거 SAS 수석부회장, “애널리틱스 이코노미 시대 도래할 것”

[IT비즈뉴스 김진수 기자] SAS(쌔스)코리아가 15일 삼성동 코엑스인터컨티넨탈 호텔에서 기자간담회를 열고 인공지능(AI), IoT를 활용한 최신 분석 전략과 다양한 사례를 발표했다.

이날 간담회 자리에서 올리버 샤벤버거(Oliver Schabenberger) SAS 수석부회장겸 최고기술책임자(CTO)는 “방대한 IoT 데이터를 인공지능 기반의 자동화된 모델로 분석한 결과는 놀라울 것”이라며 애널리틱스 이코노미 시대에서 분석의 중요성을 강조했다. 

그는 “애널리틱스 이코노미 시대에서 데이터와 분석은 연료와 엔진의 관계로 기술의 발전을 이끌고 있는 핵심”이라며 “인텔리전스는 더 이상 인간만의 점유물이 아니다. AI 알고리즘을 기반으로 생성된 인텔리전스는 금융, 제조, 유통, 의료 등 다양한 산업에서 적용되고 있으며, 애널리틱스 이코노미 시대에 분석은 통계나 데이터 과학 전문가만 누릴 수 있는 특권이 아닌 기본 권리”라고 강조했다.

최병정 SAS코리아 상무는 인공지능과 자동화를 강화한 SAS 플랫폼인 ‘SAS 바이야(SAS Viya)’의 최신 기능을 소개하며 “애널리틱스 이코노미 시대에 데이터 준비와 관리부터 모델의 개발과 적용까지 엔드-투-엔드 기능을 갖춘 강력한 분석 플랫폼이 필요하다”고 강조했다. 

이날 발표된 SAS 바이야 최신 버전에는 ▲임베디드 인공지능 및 자동화 ▲머신러닝 모델의 투명성 제고 ▲데이터 거버넌스 및 데이터 리니지(data lineage) 개선 ▲전체 분석 라이프사이클에 걸친 사용자 경험 제고 ▲외부 시스템에 대한 개방성 및 상호운용성 향상과 같은 신기능이 대폭 추가됐다.

올리버 샤벤버거(Oliver Schabenberger) SAS 수석부회장겸 최고기술책임자(CTO) [사진=SAS코리아]

이날 간담회에서는 AI를 활용한 IoT 분석 솔루션과 다양한 사례도 공개됐다. 지멘스 헬시니어스(Siemens Healthineers)는 자기공명영상(MRI), 컴퓨터단층촬영(CT) 시스템과 같은 다양한 기기에서 매일 수십만 행에 달하는 센서 데이터가 수집되고 있으며 이중 상당수는 반정형 데이터(semi-structured data)라고 설명했다. 

회사 측은 확장 가능하고 자동화된 SAS 데이터 분석 기술로 시스템 문제나 다운타임을 미리 예측해 서비스 프로세스를 최적화하고 시스템 문제 해결 시간을 단축할 수 있었다고 설명했다.

엑셀이나 브레이크 속도, 교통사고 등에 대해 분당 12만마일의 운전자 데이터를 수집, 방대한 운전자 텔레매틱스 데이터베이스(DB)를 구축한 옥토 텔레매틱스(Octo Telematics)는 SAS와 협력해 리스크 평가와 같은 다차원 분석과 실시간 데이터 서비스를 제공하면서 보험사는 리스크를 더 정확히 평가해 보험료를 적절하게 산정하고 가입자가 운전 습관을 개선하도록 인센티브를 제공해 보다 안전한 도로 환경을 조성할 수 있었다고 설명했다.

올리버 샤벤버거 CTO는 “향상된 SAS 바이야는 신뢰할 수 있는 검증된 분석 시스템을 기반으로 AI 솔루션을 쉽고 간편하게 구축할 수 있도록 지원한다”며 “SAS 바이야 최신 오퍼링은 데이터 과학자와 비즈니스 사용자 간 협업 극대화와 강력한 분석 모델을 쉽게 개발-적용할 수 있도록 지원하는 강력한 툴”이라고 설명했다.

한편 이날 자리에서는 다양한 사회문제를 해결을 위해 SAS가 추진 중인 ‘데이터 포 굿(Data for Good)’ 캠페인에 대한 소개도 이어졌다. SAS는 이미지 식별 및 패턴 인식 작업을 빠른 속도로 수행, 멸종 위기 동물의 수와 분포를 파악하고 효과적인 보호 프로그램을 진행하고 있다.

SAS는 동물 보호 비영리 단체 ‘와일드트랙(WildTrack)’와 멸종 위기 동물에 대한 데이터를 수집하기 위해 동물의 흔적을 촬영하고 공유할 수 있는 글로벌 크라우드소싱 프로젝트 ‘발자국 식별 기법(FIT)’을 추진하고 있다.

김진수 기자  embe@itbiznews.com

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