[IT비즈뉴스 최태우 기자] 조셉 사위키(Joseph Sawicki) 멘토 지멘스비즈니스 IC 전자설계자동화(EDA)부문 수석부사장은 기자와 만난 자리에서 이렇게 말했다.

29일 연례 EDA 기술 컨퍼런스인 ‘멘토 포럼 2019(Mentor Forum 2019)’ 참석 차 방한한 그는 도메인 특화 아키텍처가 확산·주목받고 있는 현재, 반도체 설계를 위한 새로운 설계 방법론과 툴이 요구되고 있다고 강조했다.

조셉 부사장은 도메인 특화 아키텍처로 인공지능(AI)/머신러닝(ML) 분야를 들었다.

그는 “아키텍처 구현을 위한 설계 부문에서 본다면, RTL은 AI를 위한 적합한 컴퓨팅언어는 아니”라며 “엣지 애플리케이션에서 요구되는 저전력 파워 니즈에 부합되며 CPU-GPU 간의 융합, ML 단에서 엑셀러레이터(가속기)에서의 최적화 이슈 등 특정 아키텍처에서 요구되는 중요한 이슈를 정확히 판단하는 것이 첫 번째 단계”라고 강조했다.

엣지 애플리케이션에 최적화된 AI/ML 엑셀러레이터를 빠르게 설계할 수 있는 기술로는 ‘HLS(High Level Synthesis)’를 들었다.

AI 애플리케이션에 네이티브 툴을 활용해 메모리 최적화를 진행하거나 특정 파이프라인에 집중해야 하는 등 각 사용처에 맞도록 도메인 특화 칩을 위한 구조화를 추진하는 것이 매우 중요하기 때문에, C/C++와 같은 상위수준 프로그래밍 언어를 직접 지원하면서 설계 검증의 속도-정확도를 높일 수 있는 기술로 HLS가 주목받고 있다는 설명이다.

필드프로그래머블게이트어레이(FPGA) 블록에서의 시연도 가능하며 주문형반도체(ASIC) 설계자산(IP)을 위한 전력 최적화와 성능 개선도 가능하다고 덧붙였다.

그는 “시스템온칩(SoC)에서 요구되는 검증 단과 다른 AI칩의 경우 버티컬 환경에 맞춰 애플리케이션의 성능을 검증해야 한다. 변수가 많고 기술적 완성도가 매우 중요한 것도 이유”라며 AI/ML 설계 알고리즘을 실제 SoC 환경에 최적화한 검증을 위해서는 하드웨어(HW)/소프트웨어(SW)를 동시에 가속화하는 에뮬레이션 환경도 필수라고 강조했다.