네이버가 ‘네이버 이용자보호 및 자율규제위원회’ 2차 정기회의를 열고 다크패턴(Dark Pattern) 방지를 위한 대책을 논의했다고 밝혔다. 네이버 자율규제위원회는 변화하는 디지털 환경에 맞춰 이용자 보호 및 서비스 개선을 위한 제도적 기반을 마련하기 위해 지난 9월18일 출범했다. 

28일 열린 이번 회의에는 네이버 자율규제위원회 위원장 권헌영 고려대학교 정보보호대학원 교수 등 자율규제위원회 위원 전원과 네이버 박우성 포워드랩 책임리더, 김성규 커머스 제휴&운영팀 리더, 손지윤 정책전략 총괄 등이 참석했다. 

네이버 포워드랩은 이용자의 서비스 경험을 향상시키기 위해 운영방향을 고민하는 네이버의 이용자 혁신경험 연구조직이다.

박우성 포워드랩 책임리더는 네이버의 다크패턴 방지를 위한 전사 교육을 위원회에 소개했다. 이 교육은 사용자의 자율권 존중 및 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하기 위한 4개 핵심 원칙을 주요 내용으로 한다.

김성규 커머스 제휴&운영팀 리더는 네이버의 허위리뷰 대응 노력 등 이용자 보호 활동을 공유하고 점점 고도화되는 어뷰징을 대응하기 위한 노력과 리뷰대행 플랫폼 모니터링 체계 구축계획 등을 설명했다.

네이버 자율규제위원회는 건강한 플랫폼 생태계 조성을 위해 ▲다크패턴 체크리스트를 통한 네이버 신규 출시 서비스 점검 ▲리뷰 조작 행위에 대한 판매자 책임 강화 ▲인공지능(AI) 기반의 탐지기술에 대한 지속적인 투자가 필요하다는 의견을 제시했다.

위원회가 권고한 다크패턴 체크리스트는 서비스를 새로 출시할 때 서비스 기획·개발 담당자가 이용자의 만족도를 높일 수 있도록 서비스를 사전에 점검하는 가이드라인이다. 

서비스 효용성과 이용자 만족도를 높이기 위한 사용성(Usability)과 부정표현 등을 지양하는 등 언어 정확성을 위한 콘텐츠 라이팅 측면에서 체크 리스트를 구성했다고 네이버는 설명했다. 다크패턴 체크리스트 분석결과는 2024년 상반기에 선보일 자율규제위원회 보고서에 담길 예정이다.

아울러 허위리뷰로 인해 사용자 피해가 발생되지 않도록 판매자의 책임을 더 강화해야 한다고 권고했다.

리뷰 클렌징 시스템 고도화를 위한 기술 투자와 AI 학습을 통한 허위리뷰 탐지모델 개발을 위한 기술 투자도 권고했다.

권헌영 위원장은 “이용자 보호 선도사례로 네이버의 다크패턴 방지대책의 효과를 측정해 2024년 발간할 위원회 보고서에 담아 해외 기업들이 참고할 수 있도록 하겠다”며 “다크패턴 방지 활동 및 허위리뷰 정책에 따른 이용자 만족도를 측정해 네이버의 노력이 글로벌 모범사례로 자리매김할 수 있도록 노력할 것”이라고 말했다.