이에이트가 국내 토종기술로 개발한 전산유체역학해석(CFD) 솔루션 ‘엔플로우(NFLOW)’에 딥러닝(DL) 기술을 적용한 시뮬레이션 모델을 개발했다. AI-CFD 딥러닝 모델을 통해 기존 CFD 시뮬레이션 대비 시간을 획기적으로 줄였다는 게 이에이트의 설명이다.

CFD는 유체의 흐름과 관련된 문제를 수치적으로 해결하는 방법론으로 다양한 물리 현상에 대한 가상 시뮬레이션을 수행할 수 있다.

허나 규모가 늘어날 수록 연산에 소요되는 시간도 증가한다는 단점이 있어 재난재해 분야와 같은 실시간에 가까운 결과 도출이 필요한 분야에서 적용에 한계가 있었다.

이에이트가 이번에 개발한 모델은 이에이트의 CFD 솔루션(NLFOW)에 베타-VAE(Beta-Variational Auto Encoder, Beta-VAE) 기술을 적용한 차수감축모델이다. 

NFLOW를 통해 시뮬레이션 결과를 산출하고, 이렇게 산출한 시뮬레이션 데이터를 기반으로 모델을 학습시킨 형태로, 기존 솔루션에서 30분 이상 소요되는 해석결과를 실시간에 가깝게 도출할 수 있다고 이에이트는 설명했다.

현재 국가시범도시 사업인 세종 스마트시티의 디지털트윈(DW) 구축사로 참여하며 바람길, 홍수와 같은 재난재해 시뮬레이션을 수행하고 있는 이에이트는 긴급상황을 즉각 반영해 구조작업·응급서비스 최적화 등 실시간 대응이 필요한 재난재해 시뮬레이션 영역에 이를 활용할 계획이다.